深度解析 Attend2Pack 论文——通过自注意力编码、动作空间分解和优先过采样技术,用深度强化学习求解 3D 装箱问题,在多个基准上达到 SOTA。
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2017 年的 Transformer 论文,引用量超过 17 万次,GPT、BERT、LLaMA 的底层架构都源自于此。从论文本身出发,讲清楚它做了什么、为什么能工作、以及如何成为现代 AI 的基础设施。
AI Agent 与网页对话有什么不同?以 MikuLab 部署的 Hermes39 为例,介绍 Agent 的技术架构、核心能力和适用场景。
从 EleutherAI 的 lm-eval 到 OpenCompass、Lighteval、OpenAI Evals——六大评估框架的定位、差异和选型建议。
来自 Yann LeCun 团队的 LeWorldModel,用 15M 参数 + 2 个 loss 实现了从像素到世界模型的端到端训练,规划速度提升 48 倍。本文深度解读这篇论文的核心创新、架构设计和研究意义。
1.初始设置 禁用22端口弱口令登录,推荐使用高位端口+密钥登陆 https://github.com/247like/linux …
本地版:https://blog.mikulab.com/archives/20由于服务器物理位置限制,导致该API请求时耗时经常 …
仅限于拥有宿主机/服务器权限情况 1.登录wp数据库所在服务器/容器(root为用户名) 2.选择对应数据库并查看表和用户信息 3 …
1.Linux 推荐使用官方一键安装脚本进行安装/维护,以Ubuntu/Debian为例,需要安装curl: 安装完成后,运行Do …
SSH 安全: 1.相关状态查询: 查看成功登录的IP地址 查看登录失败的IP地址 查看操作记录 查看当前连接IP及地址 2.修改 …